案例介紹 從Legacy2D圖面到數位3D模型 工程师手中可能只有图形的照片,工厂可能存储几十年前的图形,项目可能使用扫描的PDF图形或手绘图形,工程知识本身存在,但要使它们在当前的数字工作流中可用的形状,往往需要大量的手工工作。 传统上,工程师需要阅读、重新绘制和手工制作图形,管理大量图形档案的组织需要花费大量的时间和工作来重建已经存在的信息。 为了解决这个挑战,VNPT开发了一种利用AI的3D图形重建解决方案:将数字图形、扫描图形、照片、手绘图形自动转换为结构化CAD和3D模型。 计算机视觉、利用AI的OCR、地质重建、自动验证 通过结合,这个解决方案可以识别技术对象、符号、尺寸、笔记,并重建它们之间的关系;同时,对于信息不明确或不完整的图形,采用人体在眼光的方法。 成果成果: 在符合图表标准中,实现对象认知准确度90～95%,技术对象、标志、尺寸、注释的可靠认知。 根据图表的质量和复杂性,实现70～90%的自动化率。 从 2D 图形转换为结构化 3D 模型需要 5 至 35 秒的时间。 基于技术标准的验证,在达成协议的差距范围内保持尺寸一致性,并在复杂情况下支持专家的检查。 此解決方案以 DXF、DWG 和 JSON 格式編輯的 CAD 输出。 支持,包括AutoCAD等各种技术平台 在现有工作流中,工程团队可以直接确认、调整AI产生的模型,并进一步推进开发。 通过将合法图形转化为结构化数字模型,该解决方案将支持制造、机械工程、造船、重工业、城市基础设施等广泛领域的应用,从而使各组织减少手工工作、提高设计精度、加快工程过程以及将合法技术知识转化为可再利用的数字资产。 VNPT 全球解决方案 可靠,可靠,可靠,可靠,可靠。